这两年，AI技能成为各年夜财产进级的主角。从去年DeepSeek出圈，到本年春晚的《武BOT》的冷艳表态，AI的进化速率远超人们的想象。
之前，各人于会商AI是否会影响美妆财产时，存眷点还有于测肤阐发、智能客服、年夜数据营销等内容出产效率及营销成本降低维度的推演，如今，AI技能对于美妆财产的渗入，已经经最先深切原料筛选、产物研发的最终要地本地。
当你拧开一瓶面霜时，也许它的活性身分，已经经颠末生物信息技能，被重复精准验证过作用功能；它的配方，也于数字位面，颠末数亿次计较、模仿、优化获得的“最优解”。
可以说，AI对于美妆的影响已经经从内容出产层面，深切到产物研发层面，中国美妆行业将进入全新的“算力时代”？
咱们先来看一组数据，2026年前1-2月，海内AI于美容时尚行业的融资占比到达了86%；3月，AI卵白质设计公司天鹜科技完成超2亿元A+轮融资；AI份子设计公司MetaNovas持续完成A+、A++两轮融资。
从2021年最先，AI生物技能公司成为美妆全财产链中最受本钱存眷的重点。欧莱雅、华熙生物、纳爱斯、袋鼠妈妈等海内外企业纷纷入局。技能、财产、本钱的多重协力，正于对于美妆财产举行AI科技重构。
英伟达CEO黄仁勋于其发表的小我私家签名文章中曾经提出AI的“五层蛋糕”模子：能源→芯片→基础举措措施→模子→运用。
此中，对于工业制造与消费范畴影响最深的就是模子层面及运用层面。
AI模子可以或许理解多种类型的信息，包括语言、生物学、化学、物理学、金融、医学等诸多种别，而最具倾覆性的AI运用就是生物学AI、化学AI、物理模仿、自立体系等范畴。
AI技能最顶层的“蛋糕”则是运用层面，这是真正能为全世界财产创造经济价值之处。好比药物发明平台、智能制造平台、主动驾驶平台等。
当前，AI年夜模子已经经进化患上充足优异，可以或许于宏不雅范围上阐扬实用价值。推理能力的晋升，事实依据的正确性有了显著提高，基在AI技能构建的美妆运用最先孕育发生运用价值，于原料发明、配方筛选、客户办事、智能制造等范畴，揭示出了极强的市场契合度。
已往，配方师需要依赖年夜量试错试验来寻觅各类身分的最好组合；如今，AI最先负担起模仿、筛选甚至履行试验的事情。经由过程AI可以处置惩罚海量数据、构建模子，再优化试验流程，于新原料筛选、新配方系统构建有很年夜的运用远景。
虽然，今朝美妆行业经由过程AI筛选身分机理还有没有彻底普和，可是相干研究已经经最先于各个范畴崭露头角。清华年夜学智能财产研究院（AIR）兰艳艳传授结合生命学院、化学系团队，研发出AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP，相干研究结果登上国际顶级期刊《科学》。
于IFSCC 2025年会上，一些最新发表的集会论文，也提到了关在AI技能与化妆品研发的运用瓜葛。此中，编号IFSCC 2025-1697论文的研究标的目的就是AI驱动新型暖和抗菌剂筛选；编号IFSCC 2025-1302论文的研究标的目的是AI驱动自然活性身分发明平台。
算力成本降落及数据模子完美，为AI于美妆行业的深度渗入、范围化落地铺好了底层基建。更主要的是，AI可以转变传统美妆产物立异靠试验料想的研发逻辑，从海量的原猜中筛选有用的活性身分，并经由过程数字皮肤模子能模仿身分作用，甚至能经由过程阐发科研文献，发明身分趋向，引导产物的研发标的目的。
AI技能上桌，美妆巨头都于干甚么？已往十年，AI赋能美妆行业履历了三个成长阶段。2016年，兰蔻与美图互助，于海内推出AR虚拟试妆功效，成为AI+美妆联合的标记；2020年，资生堂推出个性化护肤体系“Optune”，让AI+美妆介入消费者诊断与决议计划的阶段进阶；2024年，欧莱雅推出天生式AI美妆助手，可完成个性化诊断、虚拟试妆和定制保举办事，标记着天生式AI最先深度介入产物、创意与贸易模式的立异。
假如说，AI+美妆的数字化出现1.0阶段及智能化决议计划2.0阶段，是基在办事体验及决议计划效率的晋升，那末，天生式立异3.0阶段则是AI+美妆成长，真正步入到了本色阶段。
本年3月，欧莱雅集团与AI芯片巨头英伟达公布结合打造美妆护肤AI引擎，聚焦美妆研发范畴。互助两边经由过程打造可虚拟仿真身分功能的AI引擎，可让科研职员同时测试数千种配方变量，晋升研发效率，掩护集团于皮肤照顾护士及预防过早朽迈专有活性身分的领先上风。
无独占偶，海内美妆巨头珀莱雅与战略互助伙伴恩及科技发布了全世界首个面向生物制造范畴的Physical AI平台——SAION AI。经由过程该平台，两边可以缭绕合成生物学与AI技能于化妆品和立异生物质料范畴的运用睁开协同摸索，买通从AI生物发明、功能原料量产到消费终端运用的高效转化链路。
实在，这些领先企业于AI运用3.0阶段的结构，只是整个美妆财产的“冰山一角”。雅诗兰黛、结合利华、资生堂、宝洁等国际巨头；贝泰妮、华熙生物等海内领先企业也早已经打出AI技能牌。
去年，雅诗兰黛与OpenAI互助，于公司内部开发240个定制ChatGPT，用在消费者数据阐发和临床实验数据提取等；结合利华经由过程自研AI for Science立异平台，构建包括防腐加强身分研发、敏感肌猜测、活性物发明、靶点摸索、衣物和婉功能猜测、口腔刺激程度猜测于内的六年夜AI模子，笼罩从原料筛选到功能验证的科研全链路，引导产物立异；贝泰妮与耀速科技互助共建了“AI+器官芯片”功能评价平台，晋升身分筛选与机理研究精度；华熙生物使用AI辅助菌株设计、卵白质布局猜测、发酵优化等研发环节等。
放眼全世界美妆财产，咱们可以看到一个确定性的趋向，那就是头部企业都于押注AI介入美妆基础研究与科研立异，晋升产物研发立异效率。AI对于在美妆行业的玩家而言，再也不是选择题，而是必答题。
一场由技能驱动的厘革，正于重塑行业的对于话方式AI的成长离不开基础举措措施的完美，但真实的驱动力，源自在消费需求的转变。算力成本的不停降落与年夜数据模子的连续完美，为AI+美妆的范围化落地铺好了底层基建，但焦点的驱动力，一样离不开一个彻底成型的科技美妆兴致人群。
这个群体以Z世代女性为焦点，于品牌科学流传的持久影响下，她们成为信仰科学变美的效率主义者，于护肤问题上对峙少走，甚至不走弯路。科学护肤、精准诊断、定制方案、虚拟试妆等实际需求，成为她们愿意测验考试AI美妆的要害因素。
按照尼尔森IQ发布的《2026年美妆财产近况陈诉》显示，49%的消费者已经经由过程天生式AI获取美妆产物保举，超对折消费者正于摸索AI赋能的购物东西；Coresight Research（氪赛企业治理咨询）于去年12月发布的一项调研成果也显示，约有13%的消费者已经经测验考试使用AI技能来辅助购物决议计划。
如今，年青消费者已经再也不满意在传统互联网及社交媒体的泛种草，转而追求与智能平台举行更精准、高效的对于话。
当她们把AI作为决议计划助手时，便已经经最先逃离过分营销的贸易世界。她们选择自动从海量的信息中筛选出吻合现实需求的优质商品，而非被动蒙受零售商或者品牌一轮又一轮的营销轰炸。
此前，丝芙兰公布将于ChatGPT上发布了一款其专属运用，并于美国市场举行试点。该运用可以经由过程提供精心筹谋的建议及保举，协助主顾掘客并选购合适他们的美妆解决方案。用户可以经由过程提醒词或者者绑定会员账户等方式，提供个性化的产物保举，将来还有可以直接于该运用界面内完成结账与付出流程。
实在，于美妆消费全链路中，许多品牌于营销与消费体验端都有近似结构。好比，爱茉莉承平洋推出了由AI驱动的购物运用Amore Mal，为消费者提供个性化美妆体验；谷雨接入了火山引擎、豆包年夜模子等AI产物，重塑从研发到营销的全链路事情流；贝泰妮也推出了AI问诊品牌贝芙汀，可以经由过程AI技能的参与，为用户提供个性化办事。
因而可知，将来美妆行业竞争，将再也不是简朴的品牌营销较劲，而是数据堆集、算法精度与AI生态构建能力的综合比拼，进而催生出更多贸易模式及产物形态。于效率与体验两重进级的海潮中，与AI联合越深的品牌，越有时机于将来的市场竞争中占患上先机。
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C2CC新传媒 · 2026/04/10 09:05
图片来历：界面图库
文 | C2CC新传媒
-米兰(milan)
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